نتایج یك مسابقه نشان داد؛
الگوریتم کراپ عکس توئیتر تبعیض آمیز است
به گزارش پارس آی سی تی نتایج مسابقه توئیتر نشان داده است الگوریتم کراپ عکس این پلت فرم در عکس ها زنان را به مردان، افراد جوان را به پیر و صورت هایی با پوست روشن را به رنگ تیره ترجیح می دهد.
به گزارش پارس آی سی تی به نقل از دیلی میل، نتایج مسابقه ای نشان داد الگوریتم کراپ اتوماتیک عکس در توئیتر تبعیض آمیز است و افراد جوان، زنان و صورت هایی با پوست روشن را ترجیح می دهد. حدود ۵ ماه قبل توئیتر به علت بیم از تبعیض نژادی این الگوریتم را غیرفعال کرد و چندی پیش هم اعلام نمود به کاربرانی که به حذف تبعیض در این شرکت کمک کنند، جوایز نقدی می دهد. این شبکه اجتماعی اعلام نموده بود جایزه نقدی تا سقف ۳۵۰۰ دلار برای ردیابی باگ ها اعطا می کند و الان نتایج این مسابقه مشخص شده است. توئیتر اعلام نمود هنگام توسعه الگوریتم آنرا برای وجود تبعیض نژادی و جنسیتی بررسی نموده است، اما نتایج مسابقه نشان داده است این ابزار، سفیدپوستان را بر سیاه پوستان و زنان را بر مردان ترجیح می دهد. اولین برنده این مسابقه متوجه شد نرم افزار مذکور صورت های لاغر، جوان با رنگ پوست های روشن و شفاف را با خصوصیت های زنانه ترجیح می دهد. برنده مقام دوم متوجه شد این الگوریتم نسبت به سن تبعیض قائل می شود و در مقابل افرادی با موی سفید و خاکستری تبعیض آمیز است. برنده مقام سوم مسابقه متوجه شد الگوریتم در متون نوشته شده روی تصاویر، زبان انگلیسی را به عربی ترجیح می دهد. برنده جایزه نخست توئیتر بوگدان کولینیچ فارغ التحصیل دانشگاه EPFL در سوئیس است. او با استفاده از یک برنامه هوش مصنوعی تعداد زیادی صورت با خصوصیت های واقع بینانه ساخت که رنگ پوست، لاغری و سن آنها متمایز بود. این تصاویر در الگوریتم کراپ عکس توئیتر استفاده شدند تا ترجیحات ابزار مشخص شود. نتایج مسابقه توئیتر در کنفرانس DEF CON اعلام گردید.
منبع: ict-pars.ir
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب